Text copied to clipboard!
Τίτλος
Text copied to clipboard!Σύμβουλος Επιστήμης Δεδομένων
Περιγραφή
Text copied to clipboard!
Αναζητούμε έναν έμπειρο Σύμβουλο Επιστήμης Δεδομένων για να ενταχθεί στην ομάδα μας και να συμβάλει στην ανάλυση, ερμηνεία και αξιοποίηση δεδομένων για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων. Ο ιδανικός υποψήφιος θα έχει ισχυρό υπόβαθρο στην επιστήμη δεδομένων, στατιστική, μηχανική μάθηση και επιχειρηματική ανάλυση, καθώς και την ικανότητα να επικοινωνεί αποτελεσματικά με τεχνικές και μη τεχνικές ομάδες.
Ως Σύμβουλος Επιστήμης Δεδομένων, θα συνεργάζεστε με πελάτες και εσωτερικές ομάδες για να κατανοήσετε τις επιχειρηματικές ανάγκες, να σχεδιάσετε λύσεις βασισμένες σε δεδομένα και να εφαρμόσετε μοντέλα πρόβλεψης και ανάλυσης. Θα είστε υπεύθυνος για την εξαγωγή, καθαρισμό και ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων, καθώς και για την παρουσίαση των ευρημάτων με σαφή και κατανοητό τρόπο.
Ο ρόλος απαιτεί εμπειρία με εργαλεία και γλώσσες όπως Python, R, SQL, καθώς και με πλατφόρμες cloud όπως AWS ή Azure. Η ικανότητα να εργάζεστε σε διαλειτουργικές ομάδες και να προσαρμόζεστε σε διαφορετικά περιβάλλοντα είναι κρίσιμη.
Αν σας ενδιαφέρει να εργαστείτε σε ένα δυναμικό περιβάλλον όπου η καινοτομία και η ανάλυση δεδομένων οδηγούν την επιχειρηματική στρατηγική, σας προσκαλούμε να υποβάλετε αίτηση.
Καθήκοντα
Text copied to clipboard!- Ανάλυση και ερμηνεία μεγάλων συνόλων δεδομένων
- Ανάπτυξη μοντέλων μηχανικής μάθησης και πρόβλεψης
- Συνεργασία με επιχειρηματικές ομάδες για κατανόηση αναγκών
- Καθαρισμός, μετασχηματισμός και οπτικοποίηση δεδομένων
- Παρουσίαση ευρημάτων σε τεχνικά και μη τεχνικά κοινά
- Σχεδιασμός και υλοποίηση στρατηγικών βασισμένων σε δεδομένα
- Αξιολόγηση και βελτιστοποίηση αλγορίθμων
- Συμμετοχή σε έργα ψηφιακού μετασχηματισμού
- Χρήση εργαλείων όπως Python, R, SQL, Tableau
- Τήρηση βέλτιστων πρακτικών διαχείρισης δεδομένων
Απαιτήσεις
Text copied to clipboard!- Πτυχίο σε Επιστήμη Υπολογιστών, Στατιστική ή συναφές πεδίο
- Εμπειρία τουλάχιστον 3 ετών στην επιστήμη δεδομένων
- Άριστη γνώση Python, R και SQL
- Εμπειρία με εργαλεία οπτικοποίησης όπως Tableau ή Power BI
- Κατανόηση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης
- Ικανότητα επίλυσης προβλημάτων και αναλυτική σκέψη
- Εμπειρία σε περιβάλλοντα cloud (AWS, Azure ή GCP)
- Ικανότητα επικοινωνίας με τεχνικά και μη τεχνικά κοινά
- Γνώση εργαλείων version control (π.χ. Git)
- Άριστη γνώση ελληνικών και αγγλικών
Πιθανές ερωτήσεις συνέντευξης
Text copied to clipboard!- Ποια είναι η εμπειρία σας με Python και R;
- Έχετε υλοποιήσει έργα μηχανικής μάθησης; Αν ναι, περιγράψτε ένα.
- Πώς διαχειρίζεστε ελλιπή ή ακατάστατα δεδομένα;
- Ποια εργαλεία οπτικοποίησης χρησιμοποιείτε και γιατί;
- Έχετε εμπειρία με cloud πλατφόρμες; Ποιες;
- Πώς εξηγείτε τεχνικά ευρήματα σε μη τεχνικό κοινό;
- Ποια είναι η προσέγγισή σας στην επιλογή αλγορίθμων;
- Πώς διασφαλίζετε την ποιότητα των δεδομένων;
- Έχετε εργαστεί σε διαλειτουργικές ομάδες;
- Ποια είναι η μεγαλύτερη πρόκληση που αντιμετωπίσατε σε έργο δεδομένων;
